Bertelsmann Future Leaders – Data Science Trainee (m/w/d)
Stellenbeschreibung
Du bist Techie aus Leidenschaft und möchtest deine persönlichen Stärken einbringen, um die Zukunft eines internationalen Medienkonzerns mitzugestalten? Als Data Science Trainee im Bertelsmann Future Leaders Traineeprogramms arbeitest du mit und lernst von den Besten. Du bist in die Trainee-Community eingebunden und entwickelst dich in einem innovativen Umfeld stetig weiter. 18 Monate lang wirst du vielfältige Teams bei Datenprojekten in verschiedenen Geschäftsbereichen* begleiten und so mess- und sichtbar zum Unternehmenserfolg beitragen. Dabei arbeitest du größtenteils eigenverantwortlich, während wir dich nach Kräften unterstützen.
Als Trainee im Data Science Track wirst du
• verschiedene Geschäftsbereiche von Bertelsmann
kennenlernen
• intensiv an Datenprojekten mitarbeiten
• neue Anwendungsfälle für maschinelles Lernen
und KI untersuchen
• dein Potenzial entfalten und deine Kompetenzen
kontinuierlich ausbauen
Was du mitbringen solltest
• einen M.Sc. oder Ph.D. im Bereich Data Science, Computer
Science, künstliche Intelligenz, Statistik, Engineering,
angewandte Mathematik, Physik oder in einem verwandten
Themengebiet
• Data-Science-Erfahrung durch Praktika oder Forschungsprojekte
• fortgeschrittene Kenntnisse über Methoden des maschinellen
Lernens, Datenbankkonzepte, Prompten und generative KI
• solide Programmierkenntnisse in Python und SQL
(R, Scala, Spark und andere Programmiersprachen sind
ein Plus) sowie umfangreiche Erfahrungen mit GitHub
• lösungsorientiertes Denken mit ausgeprägten Kontakt- und
Kommunikationsfähigkeiten
• fließendes Englisch (weitere Sprachen sind von Vorteil) und die
Bereitschaft, mehrmals an einen neuen Standort umzuziehen
Was du erwarten kannst
• ein Jahresgehalt zwischen 65.000 und 70.000 €
• eine intensive Weiterentwicklung bei guter Work-Life-Balance
• vielfältige Projekte, bei denen du Probleme löst und
Prozesse verbesserst
• moderne Arbeitsmethoden und Kooperationsnetzwerke
• hervorragende Übernahmeperspektiven